참고사이트

경제/자료 2009. 8. 13. 15:33
- 경제 지표 관련

http://www.forexpeacearmy.com/forex_news_calendar/
지나간 경제지표 데이터를 볼 수 있는 사이트
경제지표란의 맨 오른쪽을 클릭하면 그 경제지표의 약 일년치 히스토리가 팝업창으로 나옵니다.이 팝업창에서도 맨 오른쪽 차트모양의 아이콘을 클릭하면, 그 당시의 통화별, 시간별(1mim, 5mim...chart) chart가 팝업창으로 나옵니다.  그 발표되는 순간에 움직이는 방향이라던가 움직임의 핍수등을 알아볼수가 있어서 편리하답니다. 이게 다 맞는건 아니지만, '보통 그 발표치에는 대략 이정도 움직이는구나' 정도는 캐치하실수가 있습니다.

http://www.forexforums.org/
FX포럼 사이트
각종 보조지표와 기술적분석 및 시스템 트레이딩에 관한 정보들을 얻을수 있는 사이트


http://www.fxstreet.com
펀드멘털과 테크니컬 브로커소개등 다양한 정보를 얻을수 있는 사이트

http://www.fxfo24.co.kr/

ttp://www.forexfactory.com/
실시간으로 경제지표 발표치를 알수 있는 사이트


- 커뮤니티 관련 사이트

http://www.forex-tsd.com/
메타 트레이더 유저들을 위한 사이트 포럼 및 기술적 분석 보조지표등의 정보

http://www.mql4.com/
메타 트레이더4 관련 사이트
각종 보조지표와 시스템 트레이딩 인디케이터등을 다운로드 받을수 있다

- 실시간 환율 시세 사이트

http://www.global-view.com/forex-trading-tools/usindex_charts.html
실시간으로 달러 인덱스를 볼 수 있는 사이트

Posted by 즐건세상
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차트 분석

경제/자료 2009. 8. 13. 00:00
- 추세의 끝을 알 수 있을 지 분석
 스토캐스틱, MACD 보조지표를 중심으로 분석
 가설
1. MACD는 모이고 스토캐스틱은 80이나 20선에 있을 경우?
2. MACD 와 스토캐스틱이 반대로 움직이는 경우?
3. MACD와 스토캐스틱이 같은 방향으로 움직이는 경우?
4. 다이버전스가 발생하는 경우?
5. 스토캐스틱이 모일때 MACD 으이 방향?
Posted by 즐건세상
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Posted by 즐건세상
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sbs 에서 방송해준 쩐의 제국 다큐를 봤다. 2부로 되어 있는 프로그램인데 1부에서는 이번 금융위기로 인해 손해를 본 사람들과 이익을 본 사람들에 관한 애기가 주로 다루어진다. 우리 나라 시골의 할머니 할머니버지의 노후 자금 까지 먹어치운 펀드애기도 나오고 미국의 잘나가던 금융회사의 ceo가 금융위기로 직장을 잃고 현재는 피자배달을 하면서 생계를 꾸려가는 애기도 나온다. 1부에서는 이런 현상황이 왜 일어났는지에 대한 애기가 많이 나온다.  "주식과 관련해서 자기(미국회사)들이 (주가가) 어느 수준 이하로 떨어지면 손실이 발생하니까 (주가) 손실을 보전시키는 상품이 필요하게 돼요 그래서 그걸 만들어서 팔았거든요. 그러니까 그 상품을 산 사람들은 (회사의 손실에 대해) 보험회사를 해주겠다는 이야기나 마찬가지고요" 서브프라임에 관련된 회사의 손실에 대해서 할머니, 할아버지들이 보험사 역활을 했다는.. 그렇게 된 셈이죠.. " 카이스트 교수와 인터뷰의 내용이다.
 금융공학
수학적 분석 도구를 이용하여 금융시장(주식, 채권, 원자재 등의 현물 시장과 이에 대한 선물파생상품 시장)을 분석하는 학문의 분야로서 경영학(재무), 산업공학, 응용수학 등이 어우러진 융합학문이다
금융공학을 이용해서 한 때 엄청난 수익을 올린 회사가 있는데 LTCM(Long Term Capital Management)이란 회사다. 이 회사는 노벨 경제학상을 받은 2명이 만든 회사다.로버트 머튼
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벨 타임머신
동식물이 가까이 갔을 때 보이는 반응
타임머신 원리
1. 회전하는 물체에 생기는 힘(토션기장)을 흔든다
2. 벨 장치의 주변은 4차원으로 변형
3. 4차원이 된 벨 주변 공간은 구부릴 수 있는 상태로 변형
4. 4차원 공간이 구부려지면 시간이 구부려지는 현상 발생
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Hate the sin but not the sinner
숲 속에 버려진 14살 어린이의 시체. 손발이 뒤로 묶여 잘려 있고 얼굴은 형체를 알아볼 수 없을 정도로 뭉그러져 있다. 현장에 떨어진 안경이 단서가 돼 살인범이 잡힌다. 용의자는 19살의 법대 졸업생인 네이슨 레오폴드와 리차드 롭. 두 명은 니체의 초인론에 심취해 있었다.

1924년 실제로 일어난 이 유괴살인 사건은 당시 미국 사회를 뒤흔들어 놓았다. 두 명의 용의자는 당시 최고 명성의 변호사 찰스 대로우의 변호로 사형 대신 무기징역 선고를 받게 된다. “죄는 미워하되 사람은 미워하지 말라”는 대로우 변호사의 최종 변론은 지금까지 명문(名文)으로 전해지고 있다.
Posted by 즐건세상
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붉은 빛을 띄는 사암
대관식 때 쓰는 돌
스코틀랜드게일어로는 Lia Fail. Stone of Destiny라고도 함.
수백 년 동안 스코틀랜드 왕의 대관식에 쓰이다가 1296년 잉글랜드로 옮겨져 나중에 대관식용 옥좌 밑에 놓이게 된 돌.
이 돌은 무게가 152㎏이며, 가로 66㎝ 세로 41㎝, 높이 28㎝인 직6면체의 연노랑빛 사암덩어리(이 사암은 스코틀랜드산인 것이 거의 확실함)이다. 라틴 십자가가 이 돌에 새겨진 유일한 장식이다.
켈트족의 전설에 따르면, 옛날 이스라엘인의 조상인 야곱이 베델에서 돌을 베개 삼아 누워 자다가 천사들의 환상을 보았는데, 그때 야곱이 베개로 삼았던 돌이 바로 이 스콘 석이라고 한다. 이 돌은 성지에서 이집트와 시칠리아 및 스페인을 거쳐 BC 700년경 아일랜드에 도착한 뒤, 고대 아일랜드 왕들이 대관식을 올렸던 타라 산 꼭대기에 자리를 잡았다고 한다. 그후 이 돌은 스코틀랜드를 정복한 켈트족이 아일랜드에서 스코틀랜드로 가져왔다. 840년경에 이 돌은 스콘에 있는 한 수도원으로 옮겨졌다. 역사 기록에 따르면, 이 돌은 스콘에서 왕의 대관식용 옥좌의 일부가 되었다. 1292년에 스코틀랜드 왕위에 오른 존 드 베일리얼은 이 옥좌에 앉아 대관식을 올린 마지막 스코틀랜드 왕이 되었고, 그로부터 4년 뒤인 1296년 잉글랜드 왕 에드워드 1세는 스코틀랜드를 침략해 스코틀랜드 왕권을 나타내는 다른 표상들과 함께 이 돌을 런던으로 가져갔다. 1307년 에드워드 1세는 이 돌 위에 딱 들어맞도록 특수제작한 대관식용 옥좌를 런던의 웨스트민스터 대수도원에 설치했다. 이 특제 옥좌는 잉글랜드 왕이 잉글랜드만이 아니라 스코틀랜드의 왕위에도 오르게 됨을 상징하는 하나의 표상이 되었다.
고대에 이 돌에는 예언이 새겨진 금속조각이 붙어 있었다고 하는데, 월터 스콧 경은 그 예언을 다음과 같이 번역했다. "운명의 여신들이 그릇되지 않고/예언자의 목소리가 헛되지 않으면/이 신성한 돌이 있는 곳은 어디든/스코틀랜드 종족이 지배하리라."
엘리자베스 1세가 1603년에 자손을 남기지 않고 죽고 스코틀랜드 왕 제임스 6세가 그뒤를 이어 잉글랜드(또는 그레이트브리튼) 왕 제임스 1세가 되어 스콘 석 옥좌에서 왕관을 받았을 때 애국적인 스코틀랜드인들은 전설이 실현되었다고 말했다. 스콘 석이 있는 곳을 스코틀랜드인이 다스리게 되었기 때문이다. 1950년 성탄절 아침에 스코틀랜드 민족주의자들이 웨스트민스터 대수도원에서 이 돌을 몰래 훔쳐내어 스코틀랜드로 가져갔다. 4개월 뒤 당국은 스콘 석을 되찾아 웨스트민스터 대수도원에 보관했다.
Posted by 즐건세상
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보이니치 문서(Voynich manuscript)는 약 600년 전에 쓰인 것으로 추정되는 책으로, 여러 그림을 포함하고 있으며 알려지지 않은 문자와 언어로 쓰여 있다. 책의 이름은 책을 1912년에 입수한 폴란드계 미국인 서적상 윌프레드 M. 보이니치(Wilfrid M. Voynich)의 이름에서 유래했다.

문서가 발견된 이래로 많은 전문 및 비전문 암호학자들이 이 문서를 연구하고 번역해 내려 했으나 한 단어를 해석하는 것조차 모두 실패하였다. 이 때문에 보이니치 문서는 암호학 역사의 성배로 불리기도 하지만, 이 책이 정교하게 만들어진 가짜, 즉 임의의 문자로 된 의미 없는 내용일 가능성도 있다.

루돌프 2세 필사본 소유
로저 베이컨 필사본의 저자
과학관련 서적으로 추정
Posted by 즐건세상
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지구공동설(地球空洞說)은 지구의 속이 비어 있으며, 양극(남극북극)에 그 비어 있는 속으로 들어갈 수 있는 입구가 있다는 주장이다. 19세기부터 20세기 초에 유행하였으며, 각종 SF의 모티브가 되기도 했다. 지구 속에 별천지가 있다는 주장과 우리 인류가 현재 비어 있는 지구 속에 살고 있다는 주장 등이 있다.

측지학적인 반증이 많이 나와 주류 과학계에서는 의사 과학으로 여겨진다. 아이작 뉴턴구각 정리에 따르면 중심에 대해 대칭인 구각의 내부에서는 구각의 두께에 상관 없이 어디에서나 중력의 합이 0이다. 따라서 지구 한가운데에 빈 공간이 있다면 그 안에서는 무중력 상태를 경험할 것이다. 원심력조차 지구 표면 중력의 최대 0.3%에 불과하다.

존재하는 증거
1. 북극의 물이 소금물이 아닌 민물이다.
2.1년내내 얼지 않는 바다가 존재.
3.극지방이지만 특정지역만 온난한 기후 형성
지구 내부에 도시형성했을 때 인류 존재할 가능성 제시

2. 북극의 겨울에 북으로 이동하는 동물들

3. 지구의 무게
실제 중량보다 작게 측정된다.

반론
북극의 소금기는 증발하게 된다
빙산의 대부분 눈으로 형성되기 때문에 짠 성분이 없을 수 밖에 없다.
대서양 해류의 영향을 받기 때무네 따뜻한 해류를 따라서 이동하는것은 자연스러운 현상
지진파의 파장이 달라져야 정상인데 지진파의 변화가 없다.

위성사진
 - 조작 가능성
 - 출처 확인 불가
 

Posted by 즐건세상
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스토캐스틱

경제/자료 2009. 7. 4. 18:45

스토캐스틱 & SMI(stochastic momentum index)

 

 

스토캐스틱(stochastics)는 조지 C. 레인(George C. Lane) 박사에 의해 1950년대 말 개발되었다.

윌리엄 %R은 래리 윌리엄(Larry William) 의해 개발되었으며 스토캐스틱이 위아래가 뒤집힌 지표다.
SMI(stochastic momentum index)
는 윌리엄 블라우(William Blau)가 스토캐스틱의 개념을 응용해 개발한 지표다

1.스토캐스틱(Stochastics)

이 기법은 가격이 상승 중일 때는 종가가 가격변동폭의 윗부분에서 형성되는 경향이 있고,
시장이 하락추세일 때는 종가가 변동폭의 밑부분에서 형성되는 경향이 있다는 과거의 경험을 근거로 하고 있다.

레인은 시장가격의 움직임과 시장의 특성을 가장 잘 나타내는 백분율을 구하기 위해 백분율 기호와 알파벳을 결합해

임의로 %A, %B, %C 등으로 이름을 붙여가며 지표를 테스트하다가 최종적으로 %K %D라는 이름을 채택했다.

우선 %K는 시장가격의 최근 변동폭과 종가와의 관계를 구하려는 것이다.
여기에서 최근이라 함은 5∼21일의 기간을 의미하지만, 일반적으로 5일을 기본값으로 사용하고 있다.

 

계산식(빠른 스토캐스틱)

b= (종가 - N기간의 최저가)

a= (N기간의 최고가 - N기간의 최저가)


일정기간의 전체 진폭(H-L)중 현재 종가가 어디에 있느냐 이런 이야기 입니다.

%K=
빠른스토캐스틱 = (b/a)*100  

 

계산식(느린 스토캐스틱)

fast %K ⇒ fast %D(= slow %K) ⇒ slow %D

 

 

위의 계산식에서 기본값인 fast%K는 최대 100에서 최저 0의 값을 가지는 백분율로 표시된다.
fast%K
를 구하는 기간이 짧으면 짧을수록 fast%K선의 움직임은 민감하게 움직이며 길면 길수록 움직임은 둔화된다.
fast%K
선이 민감하게 움직이면 재빠른 신호를 생성시키는 장점이 있는 반면
whipsaw(톱니)가 많고,

둔하게 움직이면 휩소는 적은 반면 신호의 발생이 늦어질 것이다.

 

다음 단계는 %D값을 구하는 것이다.
%D
fast%K값의 분자와 분모를 각각 다시 일정한 기간값을 주어 평활시킨 것이다.
위의 공식에서는 3일의 기간값을 사용했다.

이렇게 만들어진 오실레이터는 매우 민감하기 때문에 빠른 스토캐스틱(fast stochastics)라고 부른다.

 

그런데 느린 스토캐스틱(slow stochastics)

원래의 fast%K를 버리고 원래의  fast%D slow%K로 대체한 후
이 새로운 slow%K 3일 이동평균값을 구해 slow%D로 사용하는 것이다.

 

파동원리 분석법의 적용

스토캐스틱도 파동이므로 고점과 저점의 추세가 중요하다.

스토캐스틱 차트에서는 기간 변수가 파동의 크기를 의미하므로

단기 스토캐스틱의 저점 상승은 단기적인 파동의 바닥을 의미하는 것이지

그 보다 큰 대세의 최저점을 나타내는 것이 아니다.

 

 

Stochastic 유용성

스토케스틱이 다른 인디케이터 들과 구별되는 특징은 흐름을 말해주는 지표가 아니라는 점입니다.
macd, rsi, sona
등 대부분의 오실레이터들은 가격을 합산하여 흐름을 이야기 하지만
스토케스틱은 가격을 합산하지도 않고 흐름을 이야기 하지도 않습니다.( ab그림을 음미하라)

어떤 경우에도 스토캐스틱이 매매신호를 내지 않았는데, MACD가 먼저 매매신호를 보내는 경우는 없다.

 

 

스토캐스틱(Stochastics)과 윌리엄 %R(William %R) 비교

%K= {(금일종가- 최근 n 중 최저가)/ (최근 n 중 최고가- 최근 n 중 최저가) } X100 

(따라서 %K값은 0 100사이의 값을 가지게 됩니다.)

 

윌리엄 %R(William %R)

%R={(최근 n 중 최고가- 금일종가)/ (최근 n 중 최고가- 최근 n 중 최저가) } X100 

(따라서 %R값은 0 100사이의 값을 가지게 됩니다.)

 

* 분자를 (금일종가- 최근 n일 동안의 최고가) 로 계산할 수도 있으며

이 경우는 %R의 값은 0 -100사이의 값을 가지게 됩니다.

 

 %K= (b/a)*100 ( ab그림을 음미하라)

 %R= (a-b)/a*100 = [1 -(b/a)]*100 = 100 -%K

 

스토캐스틱은 일정기간 중 시장가격의 움직임 중에서 당일 종가가 차지하고 있는 위치를 나타내 주는 지표로서 주가가 지속적으로 상승하고 있는 경우에는 100에 가까워지고, 주가가 지속적으로 하락하고 있는 경우에는 0에 가까워 지는 특성을 지니게 됩니다. 그러한 지표의 특성으로 인해 추세시장에서 보다는 비추세시장[횡보국면]에서의 매매에 유용하게 사용될 수 있는 지표입니다.

 

윌리엄의 %R은 일정기간 중 시장가격의 움직임 중에서 당일 종가가 차지하는 위치를 나타내 주는 지표입니다. 이러한 표현은 스토캐스틱의 개념과 어떠한 유사성을 생각해 볼 수 있게 하는 내용이라고 할 수 있습니다. 사실상 윌리엄의 %R은 계산식의 분자 값에 스토캐스틱에서와는 달리 고가와의 비교값을 이용한 다는 것 이외에는 차이가 없습니다

 

 

 

2.스토캐스틱인덱스 SMI(stochastic momentum index)

스토캐스틱은 빠른 신호를 내준다는 장점은 있으나 너무 급격한 움직임으로 상황을 오도하는 단점도 있다.

SMI는 스토캐스틱에서 Whipsaw(톱니)현상이 많은 것을 보완하기 위해 만들어진 지표이다. 스토캐스틱이 일정 기간 동안 모든 움직임의 폭에서 종가가 차지하는 위치를 밝히는 데서 출발한 데 비해, 블라우는 최고가와 최저가의 중간점(mid-point)과 종가의 위치를 비교하는 데서 출발했다.

 

 

메타포가 다시 정리하는 분석지표

http://blog.naver.com/mql4/50040937874

 

2009.01.18.일요일 

 

메타포가 드리는 팁::스토캐스틱인덱스의 모멘텀은 마이너스 음의 값도 가진다.

과연 그럴까?? 위의 ab그림을 보면 해답이 보인다.

b의 종가가 a폭의 절반인 중심값보다 작을 때, 그 값은 음수이다.

 

SMI 지표의 계산법은 다소 복잡하다.

 

먼저 스토캐스틱인덱스의 모멘텀을 계산한다.

SM(q)= C - [ HH(q)+LL(q) ] /2

 

그 다음에
SMI(q,r,s)= [ EMA( EMA(SM(q),r) ,s) / (EMA( EMA(HH(q)-LL(q),r) ,s) /2) ] *100

 

, 마지막으로 MACD와 같은 트리거(시그널) 라인을 구성할 수 있다.

SMI 시그널 라인 = n days' EMA of SMI

 

SM = 스토캐스틱 모멘텀이며

SMI를 구성하는 기본 함수에서 q, r, s는 각각 기간값의 변수다.
q
SM의 기간값 변수, r 1차 평활변수, s 2차 평활변수임.

 

EMA = 지수식 이동평균
HH =
정해진 기간 중의 최고가,

LL = 정해진 기간 중의 최저가

 

 

SMI의 특징은 위의 계산식에서 나타난 것처럼 SM의 개념과 이중평활(double smoothing)에 있다.
따라서 기간값을 어떻게 줄 것인가가 이 지표의 신뢰성을 좌우하는 핵심이다.


SMI
은 통상적으로 기간 값과 1차 평활변수, 2차 평활변수 값을 사용자 임의로 설정하여 지표를 분석하는데,

SMI의 분석은 그 변수값에 따라 매매의 시기가 다소 차이가 있다.

 

예로 기간 값과 1차 평활변수 값이 작을수록 지표의 흐름이 급격하고

그 값이 클수록 완만하므로 그 만큼 매매신호가 늦지만 시행착오는 적다.

 

SMI 지표는 그 값이 +40 이상이면 과열 국면으로, -40 이하이면 침체 국면으로 인식한다.

그리고 Signal Line을 설정하여 SMI 값과 Signal 라인의 교차점을 매매 신호로 분석한다.

 

SMI 선이 Signal 선을 침체권에서 상향 돌파하는 시점을 매수로 본다.

SMI 선이 Signal 선을 과열권에서 하향 돌파할 때 매도 시점으로 본다.

이 과열과 침체 국면에서 SMI선이 시그널 라인을 상향이나 하향 돌파하면 그 신뢰도가 훨씬 큰 것으로 분석한다.

 

출처 http://cafe.daum.net/dj005930/APCx/46

 

이 챠트는 SMI를 나타낸 것으로 변수를 (13. 25. 2) (26. 50. 2)로 구분하여 나타냈는데, 변수값이 클수록 지표의 움직임이 둔한 것을 볼 수가 있다. 물론 SMI의 값이 작더라도 Stochastics와 비교하면 그 움직임이 둔하다는 것은 Stochastics 챠트를 보면 알 수가 있다.

 

Posted by 즐건세상
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